Grad-CAM++ | Abstract 第1文
Over the last decade, Convolutional Neural Network (CNN) models have been highly successful in solving complex vision problems.
Aditya Chattopadhyay, et al., "Grad-CAM++: Improved Visual Explanations for Deep Convolutional Networks"
Grad-CAMをより一般化したものとされるGrad-CAM++の論文である"Grad-CAM++: Improved Visual Explanations for Deep Convolutional Networks"のAbstractの第1文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。
「過去10年間で、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルは、複雑な視覚問題を解くのに非常に成功してきた。」
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト