Fast R-CNN | Abstract 第2文
Fast R-CNN builds on previous work to efficiently classify object proposals using deep convolutional networks.
Ross Girshick, "Fast R-CNN"
物体検出タスクにおいて、特徴マップの再利用によってR-CNNよりも高速化に成功した"Fast R-CNN"のAbstractの第2文について、英語リーディング教本
「Fast R-CNNは、深い畳み込みネットワークを使って物体提案を効率的に分類するために、以前の研究を利用する。」
buildは自動詞で、build〔+on+(代)名詞〕で「〔…を〕もとにする; 利用する.」という意味です。
英語「build」の意味・使い方・読み方 | Weblio英和辞書
previous workとはR-CNNのことです。つまり、Fast R-CNNはR-CNNを基にbuild onした進化版です。
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"to efficiently classify"という不定詞は、中で副詞のefficientlyが動詞のclassifyを修飾しています。それを書くと表記が煩雑になるので、一つの不定詞として省略しました。
Fast R-CNNの技術の概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト
