DQN | Abstract 第4文
We find that it outperforms all previous approaches on six of the games and surpasses a human expert on three of them.
Volodymyr Mnih, et al., "Playing Atari with Deep Reinforcement Learning"
強化学習にディープラーニングを適用して成功した一例であるDQNの論文の"Playing Atari with Deep Reinforcement Learning"のAbstractの第4文について、英語リーディング教本
「我々は、それが6つのゲームにおいて以前のすべての手法より性能が優れていることと、そのうち3つにおいて人間の熟練者を上回ることを見出した。」
it (それ)が指しているのは、直前の文のour methodです。
DQN | Abstract 第3文 - AI paper F.o.R.
DQNの理論の概要については、こちらの書籍に説明があります。
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト
