SENet | Abstract 第7文
Models and code are available at https://github.com/hujie-frank/SENet.
Jie Hu, Li Shen, et al., "Squeeze-and-Excitation Networks"
CNNの汎化性能を改善するために、特徴マップのチャンネルごとに重み付けして次の層に受け渡す作用をもったSENet(SE Module)を提案した論文である"Squeeze-and-Excitation Networks"のAbstractの第7文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。
「モデルとコードはhttps://github.com/hujie-frank/SENetで入手できる。」
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト