Adam | Abstract 第6文
We also analyze the theoretical convergence properties of the algorithm and provide a regret bound on the convergence rate that is comparable to the best known results under the online convex optimization framework.
Diederik P. Kingma, et al., "Adam: A Method for Stochastic Optimization"
学習を最適化させるアルゴリズムとして近年よく使われているAdamの論文である"Adam: A Method for Stochastic Optimization"のAbstractの第6文について、英語リーディング教本
「我々はまた、アルゴリズムの理論的な収束特性について分析をし、オンライン凸最適化フレームワークにおける最も知られた結果に匹敵する収束率のリグレット境界を提供する。」
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト
