VGGNet | Abstract 第4文
We also show that our representations generalise well to other datasets, where they achieve state-of-the-art results.
Karen Simonyan, et al., "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition"
2014年のILSVRCで2位になったディープラーニングモデルであるVGGNetの論文の"Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition"のAbstractの第4文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。
「我々は、我々の表現方法が他のデータセットに対しても良く汎化して、最先端の結果を達成することも示した。」
VGGNetの概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)のChapter 6 (畳み込みニューラルネットワーク)に説明があります。
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト