ResNet | Abstract 第1段落 第2文
We present a residual learning framework to ease the training of networks that are substantially deeper than those used previously.
Kaiming He, et al., "Deep Residual Learning for Image Recognition"
2015年のILSVRCで1位になったディープラーニングモデルであるResNetの論文の"Deep Residual Learning for Image Recognition"のAbstractの第1段落の第2文について、英語リーディング教本
「我々は、以前使われていたものよりも非常に深いネットワークの訓練を容易にする残差学習フレームワークを提案する。」
ResNetの概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト
