ResNet | Abstract 第1段落 第8文
We also present analysis on CIFAR-10 with 100 and 1000 layers.
Kaiming He, et al., "Deep Residual Learning for Image Recognition"
2015年のILSVRCで1位になったディープラーニングモデルであるResNetの論文の"Deep Residual Learning for Image Recognition"のAbstractの第1段落の第8文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。
「我々は100層と1000層を用いたCIFAR-10における分析についても示す。」
ResNetの概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)のChapter 6 (畳み込みニューラルネットワーク)に説明があります。
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト