ResNet | Abstract 第1段落 第6文
An ensemble of these residual nets achieves 3.57% error on the ImageNet test set.
Kaiming He, et al., "Deep Residual Learning for Image Recognition"
2015年のILSVRCで1位になったディープラーニングモデルであるResNetの論文の"Deep Residual Learning for Image Recognition"のAbstractの第1段落の第6文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。
「これらのresidual netsのアンサンブルはImageNetのテストセットにおいて3.57%のエラー率を達成する。」
ResNetの概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)のChapter 6 (畳み込みニューラルネットワーク)に説明があります。
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト