VGGNet | Abstract 第1文
In this work we investigate the effect of the convolutional network depth on its accuracy in the large-scale image recognition setting.
Karen Simonyan, et al., "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition"
2014年のILSVRCで2位になったディープラーニングモデルであるVGGNetの論文の"Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition"のAbstractの第1文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。
「この研究では、我々は畳み込みネットワークの深さによる大規模な画像認識の設定における精度への影響について調査する。」
VGGNetの概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)のChapter 6 (畳み込みニューラルネットワーク)に説明があります。
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト