GAN | Abstract 第4文
In the space of arbitrary functions G and D, a unique solution exists, with G recovering the training data distribution and D equal to 1/2 everywhere.
Ian J. Goodfellow, et al., "Generative Adversarial Networks"
2つのモデルが競い合うように学習することが特徴的なGANの論文の"Generative Adversarial Networks"のAbstractの第4文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。
「任意の関数GとDの空間において、訓練データの分布を復元するGと、どこでも1/2に等しいDとなる唯一の解が存在する。」
やや表記がわかりにくくなってしまったので、補足します。
2行目のandは等位接続詞で、GとDをつなぎます。そのGもDもどちらも名詞で、前置詞withの目的語です。それぞれ直後の単語から形容詞の働きを受けて、唯一の解として存在するのは、どのようなGとDなのかを説明しています。
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