AI Paper English F.o.R.

人工知能(AI)に関する論文を英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使いこなして読むブログです。

Adversarial Examples | Abstract 第6文

Using this approach to provide examples for adversarial training, we reduce the test set error of a maxout network on the MNIST dataset.

 

Ian J. Goodfellow, "Explaining and Harnessing Adversarial Examples"

https://arxiv.org/abs/1412.6572

ニューラルネットワークを騙すような入力となるAdversarial Examplesが存在する理由とそれを生成する方法を示した論文である"Explaining and Harnessing Adversarial Examples"のAbstractの第6文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。

 

f:id:AI-paper-FoR:20190814161059p:plain

 

「この手法を使用することによって敵対的訓練の実例を提供し、我々はMNISTデータセットにおけるmaxout networkのテストセットエラーを減らす。」 

 

maxout networkとは、こちらもGoodfellowによって提案されたものです。

Ian J. Goodfellow, et al., "Maxout networks"

https://arxiv.org/abs/1302.4389

 


ai-paper-for.hatenablog.com

  

 

薬袋善郎先生の公式ウェブサイト 

http://minai-yoshiro.com