ZFNet | Abstract 第7文

We show our ImageNet model generalizes well to other datasets: when the softmax classifier is retrained, it convincingly beats the current state-of-the-art results on Caltech-101 and Caltech-256 datasets.

Matthew D Zeiler, Rob Fergus, "Visualizing and Understanding Convolutional Networks"

https://arxiv.org/abs/1311.2901

CNNの可視化を行い、AlexNetの問題点を明らかにして改良することで、2013年のILSVRCの優勝モデルとなったZFNetの論文である"Visualizing and Understanding Convolutional Networks"のAbstractの第7文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。

「我々は、我々のImageNetモデルが他のデータセットによく汎化することを示す。ソフトマックス分類器が再訓練されると、それはCaltech-101とCaltech-256のデータセットにおける現在の最高水準の結果を確信的に打ち負かす。」 

この文はコロン(:)の前までで文として完結しています。そのため、日本語訳はコロンの前後で分けました。なお、コンパスローズ英和辞典(薬袋善郎先生が英語リーディングの奥義でオススメしている辞書)の巻末の文法解説(2226ページ)に、「挿入」に関しての説明があります。今回はコロン以降も文として成立していますが、主節に対する補足説明の挿入的な扱いだと思います。

コンパスローズ英和辞典 [並装]

コンマ(,)やダッシュ(ー)で区切って語・句・節を入れることで、文の主な骨格に注釈を割り込ませることを挿入(parenthesis)という。挿入された要素は、文の要素にはならない。

つまり、この文は下記のように2つに分けて考えます。

• We show our ImageNet model generalizes well to other datasets:
• when the softmax classifier is retrained, it convincingly beats the current state-of-the-art results on Caltech-101 and Caltech-256 datasets.

したがって、whenからretrainedまでの副詞節は、その後ろのitから文末までの文を修飾します。内外断絶の原則より、whenからretrainedまでの副詞節が、Weからコロンまでの主節を修飾することはありません。

"our ImageNet model generalizes well to other datasets"は名詞節で、先頭に従属接続詞のthatが省略されています。thatを補うと"(that) our ImageNet model generalizes well to other datasets"となります。なぜ省略できるかというと、「従属接続詞のthatが名詞節を作り、その名詞節が動詞の目的語になっているときは、thatを省略することができる」からです。ここでは、名詞節がshowという動詞の目的語になっていますので、条件を満たしています。

itは主節にある"our ImageNet model"を指しています。

convincinglyは副詞で「確信的に、説得力をもって」という意味です。動詞のbeatsを修飾して強調する役割をしています。

convincinglyの意味・使い方 - 英和辞典 WEBLIO辞書

なお、"Caltech-101 and Caltech-256 datasets"のサイトはこちらです。

http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech101/

http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech256/

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薬袋善郎先生の公式ウェブサイト 

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