DCGAN | Abstract 第5文
Training on various image datasets, we show convincing evidence that our deep convolutional adversarial pair learns a hierarchy of representations from object parts to scenes in both the generator and discriminator.
Alec Radford, et al., "Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks"
GANにCNNを用いたDCGANの論文の"Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks"のAbstractの第5文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。
「様々な画像データセットにて訓練することで、我々の深層畳み込み敵対的なペアが、生成器と識別器の両方において物体の一部から風景までの表現の階層を学習するという、説得力のある証拠を我々は示す。」
文の後半に形容詞句と副詞句がたくさんありますが、私がDCGANの技術内容について理解不足なこともあり、それぞれどこにかかっているか迷いました。間違いがございましたらご指摘いただけますと嬉しいです。
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト