Faster R-CNN | Abstract 第4文
An RPN is a fully convolutional network that simultaneously predicts object bounds and objectness scores at each position.
Shaoqing Ren, et al., "Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks"
物体検出タスクにおいて、2つのネットワーク(RPNとFast R-CNN)で特徴マップを共有することで計算を効率化させたFaster R-CNNの論文である"Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks"のAbstractの第4文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。
「RPNは、物体の境界と位置ごとの物体らしさのスコアを同時に予測する全層畳み込みネットワークである。」
Faster R-CNNの技術の概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)のChapter 7 (物体検出)に説明があります。
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