Faster R-CNN | Abstract 第5文
The RPN is trained end-to-end to generate high-quality region proposals, which are used by Fast R-CNN for detection.
Shaoqing Ren, et al., "Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks"
物体検出タスクにおいて、2つのネットワーク(RPNとFast R-CNN)で特徴マップを共有することで計算を効率化させたFaster R-CNNの論文である"Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks"のAbstractの第5文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。
「RPNは、検出のためにFast R-CNNで使用されている高品質の領域提案を生成するために一気通貫で訓練される。」
Faster R-CNNの技術の概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)のChapter 7 (物体検出)に説明があります。
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト