YOLO | Abstract 第2段落 第2文
Our base YOLO model processes images in real-time at 45 frames per second.
Joseph Redmon, et al., "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection"
物体検出タスクにおいて、CNNのアーキテクチャをシンプルにすることで、Faster R-CNNに比べて識別精度は少し劣るものの検出速度が高速になったYOLOの論文である"You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection"のAbstractの第2段落の第2文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。
「我々の基本のYOLOモデルは、1秒あたり45フレームで瞬時に処理する。」
"base YOLO model"は「名詞+名詞+名詞」で一つの名詞として解釈しています。
"base model"で「基本モデル、ベースモデル」という意味で、その間にYOLOという名詞が入り込んでいる形です。
base modelの意味・使い方 - 英和辞典 WEBLIO辞書
YOLOの技術の概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)のChapter 7 (物体検出)に説明があります。
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト