YOLO | Abstract 第2段落 第4文
Compared to state-of-the-art detection systems, YOLO makes more localization errors but is less likely to predict false positives on background.
Joseph Redmon, et al., "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection"
物体検出タスクにおいて、CNNのアーキテクチャをシンプルにすることで、Faster R-CNNに比べて識別精度は少し劣るものの検出速度が高速になったYOLOの論文である"You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection"のAbstractの第2段落の第4文について、英語リーディング教本
「最先端の検出システムに比べて、YOLOはより多くの位置特定の間違いをするが、背景で偽陽性と予測する見込みがより少ない。」
YOLOの技術の概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト
