YOLO | Abstract 第1段落 第5文
Since the whole detection pipeline is a single network, it can be optimized end-to-end directly on detection performance.
Joseph Redmon, et al., "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection"
物体検出タスクにおいて、CNNのアーキテクチャをシンプルにすることで、Faster R-CNNに比べて識別精度は少し劣るものの検出速度が高速になったYOLOの論文である"You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection"のAbstractの第1段落の第5文について、英語リーディング教本
「検出パイプライン全体が単一のネットワークであるため、検出性能に直接基づいて一気通貫で最適化されることが可能である。」
itは論文の主役であるYOLOを指しています。
YOLO | Abstract 第1段落 第1文 - AI Paper English F.o.R.
YOLOの技術の概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト
