YOLO | Abstract 第1段落 第4文
A single neural network predicts bounding boxes and class probabilities directly from full images in one evaluation.
Joseph Redmon, et al., "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection"
物体検出タスクにおいて、CNNのアーキテクチャをシンプルにすることで、Faster R-CNNに比べて識別精度は少し劣るものの検出速度が高速になったYOLOの論文である"You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection"のAbstractの第1段落の第4文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。
「単一のニューラルネットワークが、一回の評価において完全な画像から直接バウンディングボックスとクラス確率を推定する。」
YOLOの技術の概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)のChapter 7 (物体検出)に説明があります。
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト