LeNet | Abstract 第1段落 第2文
Given an appropriate network architecture, Gradient-Based Learning algorithms can be used to synthesize a complex decision surface that can classify high-dimensional patterns, such as handwritten characters, with minimal preprocessing.
Yann LeCun, et al., "Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition"
1998年にYann Lecunらが発表した畳み込みニューラルネットワークであるLeNetの論文の"Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition"のAbstractの第1段落の第2文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。
「適切なネットワーク構造が与えられれば、勾配ベース学習アルゴリズムは、最小の前処理で手書き文字のような高次元のパターンを分類できる複雑な決定境界を合成して作るために使用可能である。」
Givenは第四文型の動詞giveの裸の過去分詞ですので、目的語が一つあります。受身の意味を表しています。前の働きは副詞でGradient-Based Learning以降の文全体を修飾しています。
synthesizeは「(…を)総合する、統合する、(…を)合成する、合成して作る」という意味です。
英語「synthesize」の意味・使い方・読み方 | Weblio英和辞書
"such as"は熟語で一つの前置詞として扱いました。
such asの意味・使い方 - 英和辞典 WEBLIO辞書
such as (phrase) definition and synonyms | Macmillan Dictionary
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