LeNet | Abstract 第1段落 第4文
Convolutional Neural Networks, which are specifically designed to deal with the variability of 2D shapes, are shown to outperform all other techniques.
Yann LeCun, et al., "Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition"
1998年にYann Lecunらが発表した畳み込みニューラルネットワークであるLeNetの論文の"Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition"のAbstractの第1段落の第4文について、英語リーディング教本
「畳み込みニューラルネットワークは、特に二次元形状の変化性に対処するために設計されており、他のすべての手法より性能が優れていることが示されている。」
"Convolutional Neural Networks"は、それぞれの頭文字が大文字なので、一つの固有名詞としました。働きは主語です。主節の述語動詞は"are shown"です。
whichは関係代名詞で、whichからshapesまでが形容詞節で、外側の働きとして"Convolutional Neural Networks"を修飾しています。whichの形容詞節の内側の働きは主語です。そのため、whichは省略できません。
specificallyは副詞で、"are designed"を修飾しています。
variabilityは「変わりやすいこと、変化性、変異性」という意味です。
variabilityの意味・使い方・読み方 | Weblio英和辞書
outperformは他動詞で、「より性能がすぐれている」という意味です。
英語「outperform」の意味・使い方・読み方 | Weblio英和辞書
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