AI Paper English F.o.R.

人工知能(AI)に関する論文を英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使いこなして読むブログです。

VAE | Abstract 第4文

First, we show that a reparameterization of the variational lower bound yields a lower bound estimator that can be straightforwardly optimized using standard stochastic gradient methods.

 

Diederik P Kingma, et al., "Auto-Encoding Variational Bayes"

https://arxiv.org/abs/1312.6114

通常の自己符号化器(Autoencoder)とは異なり、観測されたデータがある確率分布に基づいて生成されたと仮定する変分自己符号化器(Variational Autoencoder, VAE)の論文である"Auto-Encoding Variational Bayes"のAbstractの第4文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。

 

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「第一に、我々は、変分下界の再パラメータ化が、標準的な確率的勾配法を使って簡単に最適化されることができる下界推定器をもたらすことを示す。」 

 

reparameterizationは下記サイトを参考に「再パラメータ化」と訳しました。そのままreparameterizationということも多いかと思います。

訳語の統一 · Issue #20 · stan-ja/stan-ja · GitHub

 

"lower bound"で「下界」という意味なので、estimatorも含めて一つの名詞として扱いました。

lower boundの意味・使い方 - 英和辞典 WEBLIO辞書

 


ai-paper-for.hatenablog.com

  

 

薬袋善郎先生の公式ウェブサイト 

http://minai-yoshiro.com