Dropout | Abstract 第2文
However, overfitting is a serious problem in such networks.
Nitish Srivastava, et al., "Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting"
http://jmlr.org/papers/volume15/srivastava14a/srivastava14a.pdf
ノードをランダムに消去しながら学習することで過学習を抑制する方法であるDropoutについての論文の"Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting"のAbstractの第2文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。
「しかしながら、過学習はそのようなネットワークにおいて深刻な問題である。」
"such networks"というのは、前の文の"Deep neural nets"のことです。
Dropout | Abstract 第1文 - AI Paper English F.o.R.
前の文では"very powerful machine learning systems"と言っていましたが、Howeverで対比的につないで、問題点について述べている一文です。この文を読んだ時点で、この論文はきっと過学習のいう課題への対応策を提案するものだろう、ということが予想できます。
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト