AlexNet | Abstract 第1文
We trained a large, deep convolutional neural network to classify the 1.2 million high-resolution images in the ImageNet LSVRC-2010 contest into the 1000 different classes.
Alex Krizhevsky, et al., "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks"
2012年のILSVRCで1位になったディープラーニングモデルであるAlexNetの論文の"ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks"のAbstractの第1文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。
「我々は、ImageNet LSVRC-2010 contest の120万枚の高解像度画像を1000種の異なるクラスに分類するための大きくて深い畳み込みニューラルネットワークを訓練した。」
AlexNetの概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)のChapter 6 (畳み込みニューラルネットワーク)に説明があります。
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト