AI Paper English F.o.R.

人工知能(AI)に関する論文を英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使いこなして読むブログです。

AlexNet | Abstract 第1文

We trained a large, deep convolutional neural network to classify the 1.2 million high-resolution images in the ImageNet LSVRC-2010 contest into the 1000 different classes.

 

Alex Krizhevsky, et al., "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks"

https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

2012年のILSVRCで1位になったディープラーニングモデルであるAlexNetの論文の"ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks"のAbstractの第1文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。

 

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「我々は、ImageNet LSVRC-2010 contest の120万枚の高解像度画像を1000種の異なるクラスに分類するための大きくて深い畳み込みニューラルネットワークを訓練した。」

 

AlexNetの概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)のChapter 6 (畳み込みニューラルネットワーク)に説明があります。

 


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薬袋善郎先生の公式ウェブサイト 

http://minai-yoshiro.com