AlexNet | Abstract 第2文
On the test data, we achieved top-1 and top-5 error rates of 37.5% and 17.0% which is considerably better than the previous state-of-the-art.
Alex Krizhevsky, et al., "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks"
2012年のILSVRCで1位になったディープラーニングモデルであるAlexNetの論文の"ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks"のAbstractの第2文について、英語リーディング教本
「テストデータにおいて、我々はtop-1とtop-5のエラー率についてそれぞれ37.5%と17.0%を達成し、それは以前の最高水準のもの(SOTA)に比べてかなり良いものであった。」
AlexNetの概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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