AlexNet | Abstract 第3文
The neural network, which has 60 million parameters and 650,000 neurons, consists of five convolutional layers, some of which are followed by max-pooling layers, and three fully-connected layers with a final 1000-way softmax.
Alex Krizhevsky, et al., "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks"
2012年のILSVRCで1位になったディープラーニングモデルであるAlexNetの論文の"ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks"のAbstractの第3文について、英語リーディング教本
「6,000万パラメータと650,000ニューロンからなるニューラルネットワークは5層の畳み込み層で構成されていて、そのいくつかの層の後にはマックスプーリング層と、最後の1000-wayソフトマックスを持つ3層の全結合層が来る。」
関係代名詞を含むやや複雑な文章なので、少しだけ解説いたします。
1つ目のwhichは関係代名詞です。
whichが作る節の外側は、whichからneuronsまでが形容詞節で、The neural networkを修飾しています。
whichの内側の働きは、主語です。
2つ目のwhichも関係代名詞です。
whichが作る節の外側は、someからsoftmaxまでが形容詞節で、five convolutional layersを修飾しています。
whichの内側の働きは、前置詞の目的語です。
AlexNetの概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト
