ZFNet | Abstract 第5文
Used in a diagnostic role, these visualizations allow us to find model architectures that outperform Krizhevsky et al. on the ImageNet classification benchmark.
Matthew D Zeiler, Rob Fergus, "Visualizing and Understanding Convolutional Networks"
CNNの可視化を行い、AlexNetの問題点を明らかにして改良することで、2013年のILSVRCの優勝モデルとなったZFNetの論文である"Visualizing and Understanding Convolutional Networks"のAbstractの第5文について、英語リーディング教本
「診断の役割で使用されることにより、それらの可視化は我々がImageNet分類ベンチマークにおけるKrizhevskyらを上回るモデル構造を見つけることを可能にする。」
allowは第五文型の使役動詞として解釈しました。
論文で使う第５文型の動詞は、12個ある！: ライフサイエンス英語を学ぼう
Krizhevsky et al.というのはAlex Krizhevskyらのことで、2012年のILSVRCで優勝したAlexNetのことです。
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