GoogLeNet | Abstract 第5文
One particular incarnation used in our submission for ILSVRC14 is called GoogLeNet, a 22 layers deep network, the quality of which is assessed in the context of classification and detection.
Christian Szegedy, et al., "Going Deeper with Convolutions"
2014年のILSVRCで1位になったディープラーニングモデルであるGoogLeNetの論文の"Going deeper with convolutions"のAbstractの第5文について、英語リーディング教本
「ILSVRC14への我々の提出物に使われた一つ顕著な具現化された形はGoogLeNetと呼ばれ、22層の深いネットワークで、分類と検知の環境でその品質が評価されている。」
関係代名詞について、少しだけ補足しておきます。
- whichは関係代名詞で、働きは直前のofの目的語です。
- the quality から detectionまでが形容詞節で、GoogLeNetあるいは同格のa 22 layers deep networkを修飾しています。
GoogLeNetの概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト
