FCN | Abstract 第7文
Our fully convolutional network achieves state-of-the-art segmentation of PASCAL VOC (20% relative improvement to 62.2% mean IU on 2012), NYUDv2, and SIFT Flow, while inference takes less than one fifth of a second for a typical image.
Jonathan Long, et al., "Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation"
全結合層を使わないCNNで、あらゆる画像サイズでのセグメンテーションを可能にしたFCNの論文である"Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation"のAbstractの第7文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。
「我々の完全畳み込みネットワークは、推論は典型的な画像に対して5分の1秒より短い時間しかかからない一方で、PASCAL VOC(2012年の平均IUである62.2%に対して20%の相対的な改善)、NYUDv2、およびSIFT Flowにおける最高水準の領域分割を達成する。」
"less than"をひとまとめの形容詞として解釈しています。このことは下記ブログ記事を参照しました。
more than,less than はとりあえず形容詞ということにしておく
"one fifth of a second"は"A of B"の形で、リーディング教本138ページの「数量・種類・様態 + of ~"に該当します。つまり、Aが「数量」「種類」「様態」を表す名詞のときは例外的にAとofが結びついて形容詞句になり、Bを修飾することがあります。
また、細かいですが、"less than"は形容詞なので、"one fifth of"という形容詞句を修飾できません。そのため、"less than"は"one fifth"という名詞を修飾します。
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト