FCN | Abstract 第3文
Our key insight is to build “fully convolutional” networks that take input of arbitrary size and produce correspondingly-sized output with efficient inference and learning.
Jonathan Long, et al., "Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation"
全結合層を使わないCNNで、あらゆる画像サイズでのセグメンテーションを可能にしたFCNの論文である"Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation"のAbstractの第3文について、英語リーディング教本
「我々の重要な洞察は、任意の大きさの入力を取り入れ、効率的な推論と学習によって、それに相当する大きさの出力を生成する「完全畳み込み」ネットワークを構築することである。」
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト
