FCN | Abstract 第2文
We show that convolutional networks by themselves, trained end-to-end, pixels-to-pixels, exceed the state-of-the-art in semantic segmentation.
Jonathan Long, et al., "Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation"
全結合層を使わないCNNで、あらゆる画像サイズでのセグメンテーションを可能にしたFCNの論文である"Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation"のAbstractの第2文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。
「我々は、一気通貫でピクセルからピクセルへと訓練された畳み込みネットワークそれ自体が、セマンティックセグメンテーションにおいて最高水準(SOTA)を超えることを示す。」
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト