R-CNN | Abstract 第5文
Since we combine region proposals with CNNs, we call our method R-CNN: Regions with CNN features.
Ross Girshick, et al., "Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation"
物体検出におけるCNNの応用の先駆けとなったモデルであるR-CNNの論文の"Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation"のAbstractの第5文について、英語リーディング教本
「我々は領域提案とCNNを組み合わせるので、我々の手法をR-CNN(Regions with CNN features)と呼ぶ。」
callは第五文型の動詞です。提案手法を名付ける際の頻出表現です。目的語(O)=補語(C)の関係があります。
論文で使う第５文型の動詞は、12個ある！: ライフサイエンス英語を学ぼう
Sinceは従属接続詞です。カンマまでで副詞節を形成しています。
コロンまでで文としては完結しています。コロン以降はR-CNNの言い換えなので、同格としました。
R-CNNの技術の概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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