R-CNN | Abstract 第7文
We find that R-CNN outperforms OverFeat by a large margin on the 200-class ILSVRC2013 detection dataset.
Ross Girshick, et al., "Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation"
物体検出におけるCNNの応用の先駆けとなったモデルであるR-CNNの論文の"Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation"のAbstractの第7文について、英語リーディング教本
「我々は、200クラスのILSVRC2013の検出データセットにおいて、R-CNNがOverFeatよりも大差をつけて性能が優れていることを見出す。」
thatは従属接続詞です。thatから文末のdatasetまでが名詞節で、他動詞のfindの目的語です。
findは、ここでは「見出す」と訳しました。
英語「find」の意味・使い方・読み方 | Weblio英和辞書
outperformは第三文型の他動詞で「〜より性能がすぐれている」という意味です。過去研究に比べて提案手法が優れていることを表現するための頻出表現です。
英語「outperform」の意味・使い方・読み方 | Weblio英和辞書
R-CNNの技術の概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト
