R-CNN | Abstract 第8文
Source code for the complete system is available at http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/rcnn.
Ross Girshick, et al., "Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation"
物体検出におけるCNNの応用の先駆けとなったモデルであるR-CNNの論文の"Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation"のAbstractの第8文について、英語リーディング教本
「完全なシステムのソースコードは、 http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/rcnnにて利用可能である。」
"be available at URL"の形は、Abstractの最後にソースコードのあるURLを紹介するためによく使用される表現です。availableは形容詞で補語です。
前置詞のat以降は副詞節で、形容詞のavailableを修飾しています。
R-CNNの技術の概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト
