R-CNN | Abstract 第6文
We also compare R-CNN to OverFeat, a recently proposed sliding-window detector based on a similar CNN architecture.
Ross Girshick, et al., "Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation"
物体検出におけるCNNの応用の先駆けとなったモデルであるR-CNNの論文の"Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation"のAbstractの第6文について、英語リーディング教本
「また、我々は、最近提案された同様なCNN構造に基づくスライディングウインドウ検出器であるOverFeatとR-CNNについて比較する。」
R-CNNと同じくCNNを用いた手法であるOverFeatとの比較について述べられています。
OverFeatの論文はこちらです。
https://arxiv.org/abs/1312.6229
OverFeatとsliding-window detectorは同格です。
③のp.p.というのは「第三文型の動詞の過去分詞形」を示しています。英語リーディング教本
R-CNNの技術の概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト
