SENet | Abstract 第1文
The central building block of convolutional neural networks (CNNs) is the convolution operator, which enables networks to construct informative features by fusing both spatial and channel-wise information within local receptive fields at each layer.
Jie Hu, Li Shen, et al., "Squeeze-and-Excitation Networks"
CNNの汎化性能を改善するために、特徴マップのチャンネルごとに重み付けして次の層に受け渡す作用をもったSENet(SE Module)を提案した論文である"Squeeze-and-Excitation Networks"のAbstractの第1文について、英語リーディング教本
「畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の中心的な基礎的要素は畳み込み作用素であり、各層の局所的な受容野の中の空間方向とチャンネル方向の両方の情報を融合することによって、有益な特徴をネットワークが構築することを可能にする。」
enableは第五文型としました。
論文で使う第５文型の動詞は、12個ある！: ライフサイエンス英語を学ぼう
英語リーディング教本のP276に説明のあるように、F.o.R.では"both 〜 and"を一つの等位接続詞として扱います。
"building block"は「基礎的要素」と訳しました。
building blockの意味・使い方・読み方 | Weblio英和辞書
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