R-CNN | Abstract 第2文
The best-performing methods are complex ensemble systems that typically combine multiple low-level image features with high-level context.
Ross Girshick, et al., "Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation"
物体検出におけるCNNの応用の先駆けとなったモデルであるR-CNNの論文の"Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation"のAbstractの第2文について、英語リーディング教本
「最高性能の手法は、複数の低レベルの画像特徴と高レベルのコンテキストを典型的な方法で結びつける複雑なアンサンブルシステムである。」
thatは関係代名詞です。thatから文末までが形容詞節で、ensemble systemsを修飾しています。形容詞節の内側でのthatの働きは主語です。
best-performingは形容詞として解釈しました。
BEST-PERFORMING | meaning in the Cambridge English Dictionary
low-levelも形容詞です。
low-level とは 意味・読み方・表現 | Weblio英和辞書
contextは「(文章の)前後関係、文脈、脈絡、コンテキスト、状況、環境」という意味です。あまり適切な日本語訳がないように思いましたので、そのままコンテキストと訳しました。
contextの意味・使い方・読み方 | Weblio英和辞書
あまり自信がないのですが、おそらくこの文で述べているThe best-performing methodsというのは、R-CNN登場以前のHOGやSIFTなどのことを言っていると思います。次の文で、この論文で提案する手法について言及されています。
R-CNNの技術の概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト
