pix2pix | Abstract 第2文
These networks not only learn the mapping from input image to output image, but also learn a loss function to train this mapping.
Phillip Isola, et al., "Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks"
GANを利用した画像生成アルゴリズムの一種で、画像のペア変換を可能にしたpix2pixの論文である"Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks"のAbstractの第2文について、英語リーディング教本のFrame of Reference(F.o.R.)を使って英文構造を解読します。
「これらのネットワークは、入力画像から出力画像への写像を学習するだけでなく、この写像を訓練するための損失関数も学習する。」
"not only A but also B"の形で一つの等位接続詞と解釈しました。
英語リーディング教本のP130にも説明がある通り、F.o.R.では"not A but B"は合わせて一つの等位接続詞として扱います。
ここでは、一つ目のlearnと二つ目のlearnを等位接続詞"not only, but also"でつないでいます。
not only but alsoの意味・使い方・読み方 | Weblio英和辞書
mappingは名詞です。ここでは「写像」と訳しました。そのまま「マッピング」の方が理解しやすいかもしれません。「関数」という意味もあります。
mappingの意味・使い方・読み方 | Weblio英和辞書
"loss function"は損失関数です。機械学習分野では必ず出てくるキーワードです。
pix2pixについては、こちらの書籍でも取り上げられています。
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト