Fast R-CNN | Abstract 第6文
Fast R-CNN is implemented in Python and C++ (using Caffe) and is available under the open-source MIT License at https: //github.com/rbgirshick/fast-rcnn.
Ross Girshick, "Fast R-CNN"
物体検出タスクにおいて、特徴マップの再利用によってR-CNNよりも高速化に成功した"Fast R-CNN"のAbstractの第6文について、英語リーディング教本
「Fast R-CNNはPythonとC++(Caffeを使用)で実装され、 https: //github.com/
implementは第三文型の他動詞で「《プログラムに機能を》 実装する」という意味です。ここでは受身形になっています。
implementの意味・使い方・読み方 | Weblio英和辞書
MITライセンスについては、下記サイトが参考になります。
MITライセンスが適用されたコードを利用するには | オープンソース・ライセンスの談話室
Fast R-CNNの技術の概要については、画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
薬袋善郎先生の公式ウェブサイト
